基于这些信息,该技术使用机器学习来相对于这些记录来预测企业的销售团队应该做什么,以及他们何时应该这样做。因此,它会主动提醒他们,而无需任何人工数据输入。这样的结果是销售主管获得了令人难以置信的大量数据,这些数据涉及销售团队的活动,他们的活动是什么,正在进行的通话以及这些成功的电话销售案例,在哪里销售渠道较强,或者在哪里销售渠道较弱。这些信息都与主动关系管理平台中的内置分析工具结合在一起,使销售经理能够进行实时调整。 接下来是什么? 知道对可用技术利用机器的了解之后,这是销售行业的主要变革者。从本质上讲,企业可以利用机器助手准确、轻松地处理日常的任务,从安排会议、跟进任务、通过聊天机器人回答客户的询问等,同时提供实时预测模型,以便随时做出决策和调整。 随着时间的推移,这些工具和过程只会不断完善。当软件可以访问更多数据时,它将能够为决策提供更多的见解。最终,该软件将能够在不需要人为干预的情况下,根据阈值或分数水平做出其中一些决定。在这一级别使用技术可以实现更快的交易和最佳的客户体验。给员工额外的时间可以让他们完成更高级或更重要的任务,从而大大提高生产率。 |