虽然机器人在施工现场还不常见，但砌砖机器人已在接受测试，例如 Fastbrick机器人技术。

混凝土养护

另一个振奋人心的趋势是在混凝土养护中应用物联网技术。在这里，传感器在浇筑过程中嵌入混凝土中，并实时跟踪混凝土的养护情况，使施工经理能够确定地监控和计划其进度。准确的混凝土抗压强度现场估算为优化关键施工操作提供了机会，如模板拆除时间、桥梁/道路通车、预应力锚索张拉时间和混凝土配合比设计优化。施工过程中的主要问题之一是劳动力和模板成本的管理。了解混凝土的成熟度有利于模板的调度和循环以及劳动力的优化。Sensohive dumix、Doka concrote和Giatec SmartRock是IoT在混凝土养护中的一些应用。

ReadyMix供应商、水泥制造商、咨询工程师和混凝土测试实验室也可以依靠这种物联网技术来增强服务交付。

废物管理和结构健康监测

在现代建筑工地上，废物管理是一个至关重要的考虑因素，尤其是在当今，鉴于对建筑过程碳排放的关注日益增加。同样重要的是立即清理工作现场的垃圾，以腾出空间并减少危害。垃圾水平必须在一定时间内进行监控和清除。还必须执行适当的废物处理方法。现在，可以通过IoT跟踪器以经济高效的方式监视废物处理箱或车辆。未能正确处理废物可能导致对承包商的处罚。物联网还用于结构健康监测，以检测施工期间和施工后关键建筑物构件和土木结构的振动，裂缝和状况。

可穿戴设备

物联网使可穿戴设备变得智能。在任何机器或物体上安装传感器以通过连接监控性能水平、操作条件、物理状态或其他数据的能力是物联网的驱动力。当无生命的物体可以连接到因特网上时，它们就启用了新的功能。可穿戴设备是任何可以穿在身体上通过连接向用户提供附加信息的物品。可穿戴设备的一个例子是，智能眼镜上提供的平视显示器连接到增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实（MR）技术，如谷歌眼镜（Google Glass）、微软全息镜头（Microsoft HoloLens）。这些技术目前正在应用于规划和建模。智能眼镜可以用来模拟一个完整的套房地板，包括里面所有的家具。这个模型可以层层剥离，以研究和规划复杂的工作。客户还可以使用智能眼镜进行销售，以便客户能够沉浸在他们的新设施的感觉和外观。员工也可以在工作现场内外使用，因为通过连接的智能眼镜，他们可以在执行特定任务时查看工作说明，从而可能提高他们的绩效。其他可穿戴技术包括DAQRI智能头盔、SolePower工作靴和SiteWatch。

BIM优化和数字孪生（Digital Twins）

对信息和变更单的要求是建筑业的标准要求。机器学习就像一个智能助手，它可以仔细检查堆积如山的数据，并提醒项目经理需要他们注意的关键事情。建筑信息建模（BIM）可以通过生成性设计、使用适当特征预测成本超支、通过识别工作现场最大风险因素来降低风险、将强化学习应用于项目规划、自主和半自主车辆，劳动力配置优化，场外施工和后期施工。

来自IoT传感器的恒定实时数据流与来自其他项目的历史数据相结合，不仅可以用于监视当前工作现场，还可以提供不断增长的数据集，可与机器学习一起使用以进行预测性分析， 使施工更加智能。

光学字符识别（OCR）技术可用于快速搜索图形，并将文档和图像转换为可编辑和可搜索的数据。通过数据分析，数据可以用于更好、更快和潜在的变化过程。分析可以将重点放在更好地理解物联网数据上，并有助于获得关于如何完成工作以及在何处以及如何改进的新见解。这些见解成为组织内的新算法和方法，使外勤人员能够以简单实用的方式优化绩效。例如，SmartVid、Egnyte、Dodge Data and Analytics和PCL Construction。

现场的BIM plus传感器等于数字孪生。对于建筑而言，使用数字孪生意味着始终可以访问已构建和已设计的模型，这些模型会实时进行同步。这使公司可以根据4D BIM模型中列出的时间表持续监视进度。数字孪生本质上是现实对象与其数字表示之间的链接，并使用来自传感器的数据不断对其进行更新。所有数据均来自位于物理对象上的传感器。此数据用于建立虚拟对象的表示。该数字表示随后用于可视化，建模，分析，仿真和进一步计划。数字双胞胎在建筑中的应用包括自动化进度监控，资源计划，物流，安全监控，质量评估和设备优化。

从BIM模型过渡或适应数字孪生是真正的价值所在，可确保将通过传感器的实时数据整合到模型中以创建真实世界的仿真。