最近人工智能炒得比较厉害，安防行业是最大的受益行业之一。最近几年，安防行业有两个方面变化，今天主要介绍一下这两个方面的变化情况：一个是技术方面，人工智能发展下的一些大的变化；第二个方面是管理层面，根据人工智能形势下发生的一些变化。

人工智能发展下的安防行业

一、新技术的运用

在人工智能发展的大环境下，新技术在安防行业里面得到了广泛的应用，主要表现在以下几个方面：

（1）识别技术的运用。识别技术包含人脸识别、步态识别、越界识别、遗留物识别、违章停车、电子警察、图像变化识别等。这些识别主要应用在安防行业，包括入侵报警、视频监控、出入口控制、智能抓拍。安防行业的四大子系统，入侵报警系统、视频监控系统、出入口控制系统、智能抓拍系统这几大方面都涉及到了现在的识别技术，比如人脸识别，行为识别这些已经应用于入侵报警系统，识别技术的发展在安防行业应用最广泛。

识别技术最前端的技术发展主要是图像采集单元的发展。过去的视频采集用的是CCD模式，现在的新建筑，采用的是背照式的COMS技术，彩色照度指标得到了大的提升。CMOS感光器件取代了CCD，CMOS感光器件成本低，使得摄像机价格大幅度下降。另外由过去30万像素的水平，现在提升到了800万像素，甚至到了1200万像素。AI芯片的运用，过去的视频图像只是单纯的模拟信号转换为数字视频信号，现在AI芯片已经发展成为GPU、CPU结合在一起的处理芯片，这种芯片在前端就可以实现多目标识别。在识别技术上面，以前只能做到车牌的识别，现在可以做到多目标的识别、多目标捕获、抠图、运动轨迹识别，为安防行业里面图像的采集起到了很大的提升作用。

（2）存储技术发展。过去我们的存储是单一的DVR、NVR，现在发展成为存储服务器，或者是云存储。运用最广泛的就是现在的天网系统，天网系统采用了云存储、存储服务器的这种海量的视频媒体流的存储。

（3）图像检索。在公安天网系统里面，海量的图像检索是很大的工程，现在发展成为只要把一些特征、参数输入进去，就可以快速的把关键的图像从海量的图像中检索出来，这种技术现在在公安机关得到了广泛的应用。

（4）云计算、云平台。这种应用是把大量采集的数据，包括人脸、wifi数据、社区采集、车辆数据等在平台上形成统计运算，产生预警信息和联动。

（5）智慧社区、两车卫士等综合应用。安防行业已经进入到智慧社区跟车辆防盗防响系统的建设。这个两车是指电动车和摩托车。

应用案例（智慧城市）

上图是已经在某一个城市完成的试点架构，综合了很多的信息，包括治安卡口、WIFI探测、电子警察、旅店宾馆、智慧社区、两车卫士。把这些信息统一上传到一个云平台（云存储服务器）上。在这个平台上面，对这些信息进行一个大数据的分析，分析以后产生一个结果，形成一个快速反应。只要是通缉的人员，产生了进入到某个辖区里面的记录，那么就会产生一个预警，为公安的预防犯罪起到很大作用。另外一个是有案底的人员，他如果进入了辖区，系统也会产生一个预警，生成相应的预案。现在四川省内已经建成了一套这样的系统，并作为一个试点开始运作。

发展趋势

在安防系统里面，以下这些区域的建设在下一个阶段，会在比较大的变化发展：

（1）智慧城市的建设。现在的城市规模不断建设、扩大，形成一个新的扩容。整个城市的建筑，包括一些旧城的改造，这些都涉及到智能化。下一个阶段四川省内建筑的主要内容就是智慧城市的建设，一是扩容，二是旧城改造，这两个方面包含有安防系统里面的一些项目建设。

（2）智慧社区的建设。智慧社区的建设，目前只有几个少数的城市开展了这项工作。整体来说，社区建设有市场需求，有城市在做这方面的准备，在座有涉及到安防行业的集成商，可以关注一些这方面的信息。智慧社区的建设主要内容：安防、识别、智能管理。现在很多还是以门禁卡的形式进入社区，以后将会大量采用人脸识别的技术进入社区。

（3）重点场所智能化。这很大一部分是在监狱、戒毒所等场所的智能化应用。2019年2月份颁布了戒毒所新的标准，涉及到了安防系统智能化的东西，还有公安、社会面的一些安防性能的改造，这是下一个阶段安防行业比较大的发展动作。