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在特定的情形下，企业还需要向监管机构证明复杂的人工智能应用程序是如何做出决策的，以判断是否满足监管要求，这对企业和监管机构而言均有一定的难度。 第二，道德和伦理。决策偏见可能是人工智能应用中最突出的道德风险。亚马逊公司在利用人工智能算法进行求职简历审核时发现，由于科技行业简历大多都是男性投递的，其机器学习引擎在接受训练之后会优先选取男性求职者，给女性简历以更低的评级。美国部分州的司法部门使用了一套人脸识别系统（COMPAS）来预测罪犯再次犯罪的概率，以决定是否批准保释或假释，然而从预测结果来看，被错误标记为高风险再犯罪的黑人人数几乎是白人的两倍。而那些真正实施再犯罪的人群中，被错误标记为低风险的白人人数却是黑人人数的两倍。这些案例显示出人工智能算法在决策时有可能产生偏见和歧视。 |
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