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支撑智慧城市的数据存储网络的价格可能过高，但是自动化存储技术与合理的计划和设计相结合，可以帮助克服这一挑战。
物联网技术正在为不断增长的城市人口改变安全性、公共安全和生活质量，但有一个问题。 那就是，所有这些连接点都依赖大量数据，以提供有关从绿色城市计划到交通模式以及天气如何影响城市交通系统等等的一切信息。支持这些计划所需的基础架构会带来巨大的(通常是高昂的)成本。电信公司和城市必须投资于复杂的5G网络部署、庞大的计算资源和广泛的存储网络，以支持智慧城市产生的大量数据。 为了使智慧城市正常运转，它们必须高效、智能并且能够快速处理和传递信息。数据是智慧城市的重要组成部分，有效存储大量数据是一个关键问题。一切始于拥有正确的存储基础架构来处理智慧城市数据爆炸性增长。 智慧城市中的数据管理难题 世界上最先进的智慧城市倡议依赖于数量众多的设备。例如，圣地亚哥市有成千上万个相连的路灯。 这些设备的数据在众多公共和私营部门利益相关者之间共享，以造福大众。例如，圣地亚哥的路灯用于监视大气数据、交通模式等。同时，Waze使用公开可用的交通数据来改善世界各地用户的旅行体验，同时为城市规划者提供分析数据的工具。 在韩国首尔的偏远地区，结合了液位传感器的太阳能垃圾箱正在帮助改进手动收集路线，从而为清洁城市带来了可观的成本节省。 所有这些传感器和解决方案都收集了大量数据，这给城市管理员带来了许多问题。应该保存什么数据，应该销毁什么?什么数据应该汇总和共享，什么应该保密?而且，至关重要的是，如何以这样的方式传输和处理PB级甚至EB级的智慧城市数据，以便可以根据所提供的见解迅速采取行动? |
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