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监管带来了进一步的复杂性。随着越来越多的市民活动流程变得自动化，公共当局必须保留推动其发展的数据的历史记录，尤其是当它们与诸如医疗保健、金融服务和汽车市场等受到严格监管的部门相关联时。 同时，个人身份信息具有其自己的一组要求。关于如何收集和使用数据的问题引起了严重的关注，围绕要保留哪些数据和不保留哪些数据产生了难题。城市在使用收集的数据时必须非常小心，并确保PII(Personally Identifiable Information，个人验证信息)保持安全和匿名。 如此众多的智能系统同时发挥作用，而这些系统又面临着诸多挑战。那么，为大规模合规性和审计目的而归档和维护数据的最有效方法是什么?
智慧城市边缘的数据管理 回答这些问题，有助于理解在其中生成、收集和保存数据的不同环境。 在智慧城市中，在收集时会产生大量数据(也称为边缘)。这可能包括地铁上的传感器或对准水上公园的摄像机。公共当局面临的挑战是确定应保留来自边缘位置的哪些数据或将其移至中央处理中心进行汇总、共享、分析和存档。 城市需要能够快速处理数据以调整和完善基于边缘的应用，但是将数据从边缘设备传输到数据中心(再传输回)通常会花费很长时间。一种更快且更具成本效益的方法是将边缘存储和边缘计算存储相结合，在边缘存储中，数据是在设备本身上进行处理的，而边缘计算存储则涉及交换办公计算和存储基础架构以支持中间聚合点。 可以使用用于真正集中存储的传统数据中心进行补充。发生这种情况时，可能会进行一些中级处理，但是我们还没有一个具备传统数据中心所具备的功能的地方。随着边缘计算变得越来越普遍，这种情况将来可能会改变。 |
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