目前，安防行业的智能化进程正在如火如荼的进行当中。现在，经过人工智能技术的助力，前端设备基于新的机器视觉和深度学习研究成果，获得了强大的图像感知、识别能力，智能化IPC与各类型AI盒子已成为了各厂商的标配产品;同时，系统后端得益于云计算、AI模组的加持，在信息分析、关联、融合等方面也有了更进一步的能力提升。

　　5G的到来

　　在智慧安防系统“云、边、端”三级系统得到加强的同时，各层级之间的关联传输也需要获得相应的提升，而5G技术将大大弥补现在智慧安防中所面临的带宽和速度局限性。

　　宏观层面，当前智慧化安防建设重心已经由前端设备智能化过渡到更高层级，更大场景的系统智能化，如各地大力建设的智慧城市、智慧交通项目。在系统层面实现的高层级智能化如图谱分析、轨迹串联、数据融合、综合运维等等功能，都需要更大的信息量作为依据。

　　5G技术在设计之初就在软件层面采取了大量云和虚拟化技术，可以有效解决不同系统层级信息分层断带，传输低效，调度繁琐等问题，使其具备了面向大型网络、大量接入的场景应用的特性。

　　微观层面，5G将赋予现在的智能前端更加迅速的反应能力。安防产业当中的视频监控系统、防盗报警系统、智能门禁系统、周界报警系统都将收益于5G技术的高速率、低时延特性从而获得更好的反应速度，将物防等级和效果推向新的高度。

　　其次，在前端如人脸识别等技术同质化的大环境下，厂商纷纷开始寻求功能和服务的差异化竞争。例如年龄、表情、衣着、形体的识别和预测这些前端AI技术的延伸，将带动更高图像质量的需求，同时也将向5G技术寻求在速度、带宽方面的支持。

　　在视频监控方面，5G将改变现有条件下的传输速率低下、画质低下等问题，更高的带宽将使高清图像、视频快速传输成为现实，同时进一步提升视频监控系统的传输和反应速度。5G的高接入特性也将使更多的视频监控前端设备接入成为可能，从实现更大的监控范围。

　　在数据中台、云端决策方面，5G的多连接特性将允许智慧安防系统中纳入更多类型的传感设备，使系统获得更大的数据量和更多维的数据类型，在整合分析、判断决策中更周全、更有效。而以视频为和新的安防物联网也将使5G技术获得大量的应用和升级，帮助其自身发展。

　　如同AI、IoT等技术一样，5G和安防的结合将满足各自的发展需求，也将为各自带来有益的变革与升级。因此，伴随着5G的成熟时代的到来，安防行业将再度迎来新的提升与发展契机。

　　作为5G技术处于国际领先地位的我国，相关建设一直在进行当中。然而5G基站建设作为5G应用的基础支持设备，仍面临着巨大的挑战。

　　而其中的重要瓶颈，源于其技术自身特性。

　　瓶颈与问题

　　目前5G使用的频率范围有两个：一种是6GHz以下，和以前的技术差别不大;另一种则频率非常高，在24GHz，是目前国际上主要进行试验的频段。而高频段电磁波的显著特点是：频率越高，波长越短，越趋近于直线传播，绕射能力相对越差。

　　因此，频率越高的电磁波，在传播介质中的衰减也大。例如卫星通讯、GPS导航，稍有遮挡物，信号就会受到非常大的影响。

　　相应地，移动通信中使用高频段，问题就是传输距离大幅缩短，覆盖能力大幅减弱。覆盖相同面积的区域，需要的5G基站数量大大超过4G所需数量。

　　因此，减轻网络建设方面的成本压力，是目前5G建设的重大瓶颈。

　　现有的措施与办法

　　对于此情况，现阶段常用的解决方法是NSA组网。

　　目前5G标准中存在两套标准，SA组网和NSA组网。SA——Stand Alone，指独立组网，移动通信设备连接专门的5G基站，基站连接专门的5G核心网。SA组网意味着购买和安装全套专用5G设备，投入巨大。因此，运营商在初期更愿意采用成本更低的NSA非独立组网。

　　NSA——None Stand Alone，非独立组网，指的是在4G基站旁边添加一个5G基站，通过利用4G核心网及现存4G基站实现相近于独立组网的服务。

　　然而，独立组网才是5G的真正形态，非独立组网在过渡期会更加普遍，但无法像独立组网一样提供高带宽、低延时、大量接入。

　　不仅如此，NSA组网还会给基带芯片厂商和消费者带来一些麻烦。