课程目标

1. 智能化转型基础--制造型企业管理系统导论： A.“供给侧改革”与智能化（工业4.0 & 中国制造2025）结合分析 B.制造业工厂网状结构图-----清晰经营体系、流程体系、数据体系、责任体系 C.规范化：六大机制 D.标准化：控制出结果、六大方法、六大工具 E.信息化：ERP\ PLM\MES\CRM\WMS\SCM---各信息化系统的关系和整合 2. 工业4.0时代的工厂设计 A.总模型图 B.物理信息系统概述 C.系统生命周期管理 3. 智能工厂核心——分析和优化——智

课程大纲

【培训大纲 Outline】

**讲  经济结构的转变和中国企业的管理现状

1.1经济全球化，带来了商机，也带了很多新的挑战....

1.2德国工业4.0的形成、工业机器人领域的发展成就...

1.3全员消费支付体系的转变，资本运作、生态系统...

1.4商业模式\行业领军人物，不断创新与起伏...

1.5大数据云计算领域的惊人突破...

第二讲 中国企业管理的现状（人的现状、事的现状、物的现状）

2.1表面现状-管理现状怪圈

2.2先进的管理体系在中国遇到的尴尬

1．上了ISO——没用！       2．上了ERP——瘫痪！

3．高薪请人——伤心！       4．管理变革——动荡！

5．精益生产——无效！       6．推行5S ——形式！

7.上了ISO 上了ERP 高薪请人 管理变革 精益生产 推行5S 心态感恩式管理 无休止的培训=感觉好像缺了什么？连不起来，零散、报表一大堆，有用数据很少、效率仍然不能提升！

2.3我们应该相信科学，企业管理的科学是什么？企业案例（学优点）

  【德国工业4.0下的工人素质】

  【案例1 富士康的布局及成本、品质、交期，标准、系统】

  【海尔2  管理动作和收益特色， SAP导入与人单合一】......

  【我们该如何行动？我们集团的使命、我们智能化导入的战略及目标】

第三讲  智能化转型基础-制造型企业管理系统导论

3.1.“供给侧改革”与智能化（工业4.0 & 中国制造2025）分析

1).何为“供给侧”改革？

2).何为智能化转型 & 中国制造2025？

3).供给侧产销模式

4).工业4.0与供给侧的关系

3.1.智能化工厂的前提-制造业工厂网状结构图--经营体系、流程体系、数据体系、责任体系

1).优秀制造企业的表现（外在表现，内在透析，怎么做到的？）

2).智能化的目标：企业效益的三大来源（开源 节流 周转 = 品牌）

3).智能化的基础：生产企业的三大流（信息流、物资流、工艺流）

4).智能化工厂的要素：生产构成的5大基本要素诠释及关系（人、机、料、法、环）

5).智能化工厂的管控逻辑：生产制造业网状结构图（精细化管理系统-企业职责功能平面图）

6).智能化基础--数据怎么来？做什么用？如何持续？绩效考核的根本是什么？（数据哪里来？数据怎么来？数据怎么流动？数据做什么用？）

7).总结：人工智能化=规范化 标准化 系统化 数字化

3.2.人工智能化---规范化：“六大运营机制”

   1).基础 -----“基础保障机制”应用

2). 六日工作法-----“管理动作机制”建立的措施

3).生产企业的参谋本部 ----- 集约化生产的前提“PMC机制”

4).生产任务达成的必备机制 ----- 现场执行机制“数据看板与异常处理”的导入

5).稽核机制

6).绩效考核机制

3.3.人工智能化---标准化：“控制原理、六大方法、六大工具”

1)控制出结果

A).限制控制-解决员工如何自发做事的问题

B).横向控制-解决横向部门、岗位不配合/不协调的问题

C).三要素控制-解决管理干部相互推责/扯皮的问题

D).分段控制-解决管理干部如何解决事务的问题

E).稽核控制-解决员工不按规矩做事的问题

F).数据控制-解决管理干部如何用数据做管理的问题

2)标准化方法与工具

2.1六大方法：三要素、限制选择法、稽核控制法、横向制约法、分段控制法、数据流动法；