课程目标
1. 智能化转型基础--制造型企业管理系统导论: A.“供给侧改革”与智能化(工业4.0 & 中国制造2025)结合分析 B.制造业工厂网状结构图-----清晰经营体系、流程体系、数据体系、责任体系 C.规范化:六大机制 D.标准化:控制出结果、六大方法、六大工具 E.信息化:ERP\ PLM\MES\CRM\WMS\SCM---各信息化系统的关系和整合 2. 工业4.0时代的工厂设计 A.总模型图 B.物理信息系统概述 C.系统生命周期管理 3. 智能工厂核心——分析和优化——智
课程大纲【培训大纲 Outline】 **讲 经济结构的转变和中国企业的管理现状 1.1经济全球化,带来了商机,也带了很多新的挑战.... 1.2德国工业4.0的形成、工业机器人领域的发展成就... 1.3全员消费支付体系的转变,资本运作、生态系统... 1.4商业模式\行业领军人物,不断创新与起伏... 1.5大数据云计算领域的惊人突破... 第二讲 中国企业管理的现状(人的现状、事的现状、物的现状) 2.1表面现状-管理现状怪圈 2.2先进的管理体系在中国遇到的尴尬 1.上了ISO——没用! 2.上了ERP——瘫痪! 3.高薪请人——伤心! 4.管理变革——动荡! 5.精益生产——无效! 6.推行5S ——形式! 7.上了ISO 上了ERP 高薪请人 管理变革 精益生产 推行5S 心态感恩式管理 无休止的培训=感觉好像缺了什么?连不起来,零散、报表一大堆,有用数据很少、效率仍然不能提升! 2.3我们应该相信科学,企业管理的科学是什么?企业案例(学优点) 【德国工业4.0下的工人素质】 【案例1 富士康的布局及成本、品质、交期,标准、系统】 【海尔2 管理动作和收益特色, SAP导入与人单合一】...... 【我们该如何行动?我们集团的使命、我们智能化导入的战略及目标】 第三讲 智能化转型基础-制造型企业管理系统导论 3.1.“供给侧改革”与智能化(工业4.0 & 中国制造2025)分析 1).何为“供给侧”改革? 2).何为智能化转型 & 中国制造2025? 3).供给侧产销模式 4).工业4.0与供给侧的关系 3.1.智能化工厂的前提-制造业工厂网状结构图--经营体系、流程体系、数据体系、责任体系 1).优秀制造企业的表现(外在表现,内在透析,怎么做到的?) 2).智能化的目标:企业效益的三大来源(开源 节流 周转 = 品牌) 3).智能化的基础:生产企业的三大流(信息流、物资流、工艺流) 4).智能化工厂的要素:生产构成的5大基本要素诠释及关系(人、机、料、法、环) 5).智能化工厂的管控逻辑:生产制造业网状结构图(精细化管理系统-企业职责功能平面图) 6).智能化基础--数据怎么来?做什么用?如何持续?绩效考核的根本是什么?(数据哪里来?数据怎么来?数据怎么流动?数据做什么用?) 7).总结:人工智能化=规范化 标准化 系统化 数字化 3.2.人工智能化---规范化:“六大运营机制” 1).基础 -----“基础保障机制”应用 2). 六日工作法-----“管理动作机制”建立的措施 3).生产企业的参谋本部 ----- 集约化生产的前提“PMC机制” 4).生产任务达成的必备机制 ----- 现场执行机制“数据看板与异常处理”的导入 5).稽核机制 6).绩效考核机制 3.3.人工智能化---标准化:“控制原理、六大方法、六大工具” 1)控制出结果 A).限制控制-解决员工如何自发做事的问题 B).横向控制-解决横向部门、岗位不配合/不协调的问题 C).三要素控制-解决管理干部相互推责/扯皮的问题 D).分段控制-解决管理干部如何解决事务的问题 E).稽核控制-解决员工不按规矩做事的问题 F).数据控制-解决管理干部如何用数据做管理的问题 2)标准化方法与工具 2.1六大方法:三要素、限制选择法、稽核控制法、横向制约法、分段控制法、数据流动法; |