助力人流密集区疫情防控

　　“AI无感测温”

　　随着各地迎来大规模返程复工潮，新冠肺炎疫情的防控也进入了关键时期。为打赢疫情“阻击战”，机场、火车站、地铁站、学校、大型社区等人流密集区域纷纷进行体温检测工作，加强对体温异常人员和疑似患者的筛查。

　　然而，大部分公共场所的测温工作，均由工作人员手持红外体温检测仪进行，而普通红外点温枪的测温效率仅为12人/分钟，即便使用手持热成像测温仪，效率也仅能达到60人/分钟。由于测温效率较低，有时会造成人员拥挤，并需要大量人力维持秩序。同时，如此“接近”的测温方式，也容易引起交叉感染，且人工检测始终存在漏检、错检的可能性，导致相关筛查工作无法有效、可靠进行。

　　针对人工测温存在的问题，一些地区推出非接触式的热成像摄像机进行测量，但在通行人数过密或长期工作的情况下，热成像摄像机会逐渐出现较大误差，无法达到界别37.3℃的初筛标准。除此之外，热成像摄像机传感器分辨率较低，远距离拍摄时可用像素很少。行人佩戴口罩、眼镜、帽子以及有刘海遮挡额头时，都会对测温带来一定程度的干扰。

　　在知晓市面上已有产品在精度和可靠性上存在一定程度的欠缺时，商汤科技看到了通过AI来进行提升的可能性。彼时正值春节，商汤科技的研发团队放弃休假，通过电话会议等远程协作方式迅速展开产品的开发工作。

　　为了提高测温精确性，商汤科技利用AI算法对测温数据进行优化和校准，将测温误差控制在±0.3℃以内，并将测温速率提升至10人/秒，是手持热成像测温仪测温速率的10倍、普通红外点温枪的50倍。此外，商汤科技开发的智能测温筛查终端的工作时长可达到7×24小时，这是人工方式远不能及的。

　　同时，商汤科技还针对疫情的防控需求，集成其已有的人脸识别技术，对行人是否佩戴口罩进行识别和筛查。

　　针对行人面部刘海、眼镜、帽子、口罩等遮挡物的干扰，商汤科技也给出了相应的解决措施。“首先，通过可见光和红外光信息关联分割技术准确定位到额头部位，提高人体表面温度的测量准确性（精度±0.3℃）；其次，通过智能体温平滑算法，减少热成像相机温度漂移问题，降低测温系统对于黑体的依赖，在某些无法使用黑体的场景中，保证系统的可靠性和稳定性。”商汤科技副总裁、智慧城市综合业务事业群CTO闫俊杰博士告诉《国际金融报》记者。

　　由此，最终形成了商汤“AI无感测温”——“AI智慧防疫解决方案”区域通行模块，其由商汤星云系列智能测温筛查终端、热成像摄像机、黑体和智能测温筛查系统组成。根据闫俊杰博士的说法，“AI智慧防疫解决方案”的推出，可以有效降低相关工作人员的工作量，提高人流密集场所通行效率。

　　北京首都机场3号航站楼是最早落地应用商汤科技“AI智慧防疫解决方案”的地点之一，当旅客从航站楼安检机前走过时，无需停留，系统就会自动检测体温并反馈到显示屏上，方便工作人员查看，并且可以7×24小时持续对进出人员进行无感测温。目前，商汤“AI智慧防疫解决方案”区域通行模块已经在北京、上海、深圳、南京等多个重点城市的地铁站、校园、社区完成部署，积极参与到各地防疫工作中。

　　据闫俊杰博士透露，商汤科技的研究团队仍在持续对算法进行优化。在依靠黑体的情况下，测温精度已经能达到±0.1℃左右。未来在脱离黑体的情况下，也可能达到±0.3℃精度甚至更高。并且在室外场景下，也有望达到与室内环境同等的测温精度。

　　助力社区疫情排查

　　“疫情防控机器人”

　　“我是徐汇区虹梅街道进行防疫随访工作的智能机器人，请问您是不是刘xx女士本人？”

　　“是我。”

　　“了解到您刚从外地回来，耽误您一分钟时间，核实几个信息。请问您从外地回到上海后是否一直在家隔离？”

　　“是的，我没有出去过。”

　　“好的，特殊时期，请您尽量保持在家隔离，减少外出，有困难可联系社区居委会。那请问下您目前体温是否高于37.3°或者有咳嗽、胸闷、乏力等感冒症状呢？”

　　“没有。”

　　“感谢您的配合，为了对疫情进行有效防控，外地返沪需要自行隔离14天，如有异常可随时联系社区居委会我们会派专人给您提供帮助，再见。”