我在前面提到过，如果一个城市的居民不参加或不能参加智慧城市，那么他们实际上并不会变得“更智能”，因为它不能完全实现其目标。当缺乏为残障人士提供的智能出行解决方案时，这就是完美的例证。为了回到成为智慧城市的轨道，出行和相关基础设施必须无障碍。无障碍是指设计包括所有人在内的所有人的基础设施和服务，包括那些有身体或其他残疾的人。

一些批评家可能会说无障碍交通已经可用。毕竟，我们为许多大城市地区可能需要额外帮助的人提供了“辅助运输”或DRT（需求响应运输）服务。但是，我认为这是一个灰色地带，许多人可能会认为这很容易解决。虽然辅助公交确实为残疾人士提供了更多的无障碍通道，但残疾人服务成本高昂（服务能力、车辆行驶时间、距离等），而且费用较高。

平均而言，门到门的公交服务费用在45美元至50美元之间，并且随着距离和时间的增加而增加。这不是许多残疾人能够负担得起的东西。辅助运输系统和DRT还取决于车辆在特定时间到达，并且由于交通或天气状况等问题，可能会出现延误甚至没有出现的情况。对于许多残疾人来说，虽然无法乘出租车对他们来说似乎不是一个问题，但对于关键的健康任命或他们的工作，财务的稳定性而言，这可能是不同的。

短期：从利用机器学习和AI开始

解决当今的出行问题没有万能的灵丹妙药，但这并不是说没有办法开始实施变更以使出行变得更加容易、包容和无障碍。我们可以确保更方便地使用DRT，以确保运营得到优化以降低成本，减少等待时间并增加调度能力，以确保乘客在需要时可以找到乘车路线。

这就是智慧城市的核心主题所在。通过收集数据和利用机器学习技术，DRT服务可以利用车队管理系统向驾驶员派遣驾驶员，从而减少双方的空闲等待时间。车队管理系统中的智能调度功能还可以考虑交通状况以及驾驶员的实时可用性和位置，以更准确地预测到达时间，从而确保驾驶员和乘客的混乱和延误更少。

利用车队管理平台将允许DRT和辅助运输服务继续以降低的成本运行。随着服务变得越来越优化，服务可以扩展操作区域，以允许更多的车辆和更多的乘客成为服务的一部分。数据和机器学习还有许多其他方法可以提供无缝的无障碍移动服务，但是它不应该止于此。